python - Pandas 警告 'rows is deprecated, use index instead'

Question

我正在 iPython 笔记本中使用 pandas 处理 Kaggle Titanic 数据集。

当我创建数据透视表时，我收到以下警告:

FutureWarning: rows is deprecated, use index instead warnings.warn(msg, FutureWarning)

这是我应该关心的事情吗？我所做的只是创建一个数据透视表:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://dl.dropboxusercontent.com/u/5743203/data/titanic/titanic_train.csv')
fare_means = df.pivot_table('Fare', rows='Pclass', aggfunc='mean')

此外，当我尝试使用数据透视表中的值填充 NA 值时，我收到以下警告:

FutureWarning: scalar indexers for index type Int64Index should be integers and not floating point type(self).name),FutureWarning

df['Fare'] = df[['Fare', 'Pclass']].apply(lambda x:
                fare_means[x['Pclass']] if pd.isnull(x['Fare'])
                else x['Fare'], axis=1)

Answer 1

来自 pandas.pivot_table在 Pandas 1.2.4 中。 rows 不是参数。

因此，将 rows 更改为 index 应该可以解决您的问题

fare_means = df.pivot_table('Fare', index='Pclass', aggfunc='mean')