python - Numpy连接多个轴

Question

我不确定为什么我不能使用 numpy.concatenate 函数将数组的多个维度连接在一起。例如:

    array_2d.shape = [1200,1200]
    array2_2d.shape = [1200,1200]
    final_array1 = numpy.concatenate((array_2d,array2_2d),axes=0) # shape = (2400,1200)
    final_array2 = numpy.concatenate((array_2d,array2_2d),axes=1) # shape = (1200,2400)

有没有办法让 2 个数组连接两个轴以产生 (2400,2400) 的形状？或者我只是在错误地考虑这种方法与数组的连接？一些帮助将不胜感激!!!

Answer 1

你应该使用 numpy.tile()。阅读this link获取更多信息。

例子:

a = np.array(([1,2],[3,4]))
b = np.tile(a, (2,2))

将通过重复两个轴从 2x2 数组创建一个 4x4 数组。