matplotlib - 在 VisPy 中高效地绘制多条线

Question

从我在 VisPy 库中看到的所有示例代码/演示中，我只看到人们绘制多行的一种方式，例如:

for i in range(N):
    pos = pos.copy()
    pos[:, 1] = np.random.normal(scale=5, loc=(i+1)*30, size=N)
    line = scene.visuals.Line(pos=pos, color=color, parent=canvas.scene)
    lines.append(line)
canvas.show()

我的问题是我有很多行要绘制(每行几十万个点)。事实证明 Matplotlib 太慢了，因为绘制的点总数达到数百万，因此我切换到 VisPy。但是，当您绘制数千条线，每条线都有数千个点时，VisPy 甚至更慢(当您有数百万个点时，速度会加快)。

根本原因在于线条的绘制方式。当您创建一个绘图小部件然后绘制一条线时，每条线都会呈现到 Canvas 上。在 matplotlib 中，您可以明确声明在内存中绘制所有线条之前不显示 Canvas ，但在 VisPy 中似乎没有相同的功能，因此它毫无用处。

有什么办法解决这个问题吗？我需要绘制多条线，以便我可以交互更改属性，因此将所有数据点展平到一个绘图调用中是行不通的。

(我正在使用 PyQt4 将绘图嵌入到 GUI 中。我也考虑过 pyqtgraph。)

Answer 1

您应该将一个数组传递给 Line() 函数的“connect”参数。

    xy = np.random.rand(5,2) # 2D positions
    # Create an array of point connections :
    toconnect = np.array([[0,1], [0,2], [1,4], [2,3], [2,4]])
    # Point 0 in your xy will be connected with 1 and 2, point 
    # 1 with 4 and point 2 with 3 and 4.
    line = scene.visuals.Line(pos=xy, connect=toconnect)

你只添加一个对象到你的 Canvas ，但控制梨线更受限制。