python - 在 Python Pandas 中将月份和日期保留为日期格式

Question

我正在尝试采用 yyyy-mm-dd 格式的列并将其转换为 mm-dd 格式(或 MON DD，这也适用)，同时保留日期或数字格式。我试过使用 pd.to_datetime，但它似乎不起作用，因为它需要年份，所以它最终用 1900 年填充新列。我不是在寻找转换，其中新列是对象，因为稍后我需要使用该列进行绘图。最好的方法是什么？数据框非常小。

OldDate             NewDate1     NewDate2      NewDate3
2017-01-02          01-02        01/02         Jan 2
2015-05-14          05-14        05/14         May 14

Answer 1

假设您有:

df = pd.DataFrame({"OldDate":["2017-01-02","2015-05-14"]})

df  
    OldDate
0   2017-01-02
1   2015-05-14

然后你可以这样做:

from datetime import datetime as dt

df['OldDate']  = df.OldDate.apply(lambda s: dt.strptime(s, "%Y-%m-%d"))
df['NewDate1'] = df.OldDate.dt.strftime("%m-%d")
df['NewDate2'] = df.OldDate.dt.strftime("%m/%d")
df['NewDate3'] = df.OldDate.dt.strftime("%b %d")

df
    OldDate NewDate1    NewDate2    NewDate3
0   2017-01-02  01-02   01/02   Jan 02
1   2015-05-14  05-14   05/14   May 14