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我构建了一个允许用户上传文件的应用程序。另一方面,我有一些 python 脚本,它需要一个文本文件,将其转换为 CSV 并执行 pandas。该脚本在终端中运行时完美运行。现在我想将该 python 脚本应用于 Django 中的文件上传,并在 httpResponse 中显示该文件并提供下载。
import csv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('raw_df.txt', delimiter = '\t' , usecols=['Sample','Cohort','Metabolite Name','Intensity'])
df = df[df['Cohort'].str.contains("std")]
df = df.groupby(['Cohort', 'Metabolite Name'])['Intensity'].sum().reset_index()
df = df[['Cohort','Intensity']]
c = 'Cohort'
s = df.set_index([c, df.groupby(c).cumcount() + 2]).Intensity
df = s.unstack().add_prefix('Intensity').reset_index()
df.to_csv()
print df;
View .py
from django.shortcuts import render, redirect
from django.conf import settings
from django.core.files.storage import FileSystemStorage
from uploads.core.models import Document
from uploads.core.forms import DocumentForm
def home(request):
documents = Document.objects.all()
return render(request, 'core/home.html', { 'documents': documents })
def model_form_upload(request):
if request.method == 'POST':
form = DocumentForm(request.POST, request.FILES)
if form.is_valid():
form.save()
return redirect('home')
else:
form = DocumentForm()
return render(request, 'core/model_form_upload.html', {
'form': form
})
模型.py
class Document(models.Model):
document = models.FileField(upload_to='documents/')
模板上传页面
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
<form method="post" enctype="multipart/form-data">
{% csrf_token %}
{{ form.as_p }}
<button type="submit">Upload</button>
</form>
<p><a href="{% url 'home' %}">Return to home</a></p>
{% endblock %}
最佳答案
将您的文件处理包装在一个方法中:
import csv
import pandas as pd
def process_file(file_handle):
df = pd.read_csv(file_handle, delimiter = '\t' , usecols['Sample','Cohort','Metabolite Name','Intensity'])
df = df[df['Cohort'].str.contains("std")]
df = df.groupby(['Cohort', 'Metabolite Name'])['Intensity'].sum().reset_index()
df = df[['Cohort','Intensity']]
c = 'Cohort'
s = df.set_index([c, df.groupby(c).cumcount() + 2]).Intensity
df = s.unstack().add_prefix('Intensity').reset_index()
return df.to_csv()
在你看来:
...
if form.is_valid():
document = form.save()
# call to the new method
csv = process_file(document.document)
response = HttpResponse(csv, content_type='text/csv')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=result.csv'
return response
...
关于python - django 上传文件,处理 pandas 并下载为 csv,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43635052/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!