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amazon-machine-learning - 如何将 aws sagemaker 与网络应用程序链接?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 06:36:11 26 4
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我在 AWS Sagemaker 中启动并运行了一个端点。但是,我不确定如何将数据发送到此端点并取回预测。

文档对此也不清楚。任何帮助将不胜感激。

最佳答案

按照 Guy 的建议,使用 AWS SDK 调用 Sagemaker 端点并检索预测。

要使用 Postman 进行测试,您可以按照以下步骤操作:

  1. 在“授权”选项卡中,选择“AWS 签名”类型。
  2. 输入您有权访问 Sagemaker 资源的 IAM 用户的访问 key 和 key 。
  3. 输入 AWS 区域。例如.us-east-1
  4. 将“服务名称”输入为“sagemaker”
  5. 选择正确的内容类型。一些 ML 算法只接受“text/csv”。
  6. 选择请求类型为“POST”
  7. 输入 Sagemaker 调用 url。例如:' https://runtime.sagemaker.us-east-1.amazonaws.com/endpoints/xgboost-xxxx-xx-xx-xx-xx-xx-xxx/invocations '

这是您的 Postman 的外观 - Sagemaker endpoint request - Postman Screenshot

关于amazon-machine-learning - 如何将 aws sagemaker 与网络应用程序链接?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49218305/

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