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我正在尝试尽可能自动汇总多列数据,而不是为每一列单独编写代码。我想总结一下:
Patch Size Achmil Aciarv Aegpod Agrcap
A 10 0 1 1 0
B 2 1 0 0 0
C 2 1 0 0 0
D 2 1 0 0 0
进入这个
Species Presence MaxSize MeanSize Count
Achmil 0 10 10 1
Achmil 1 2 2 3
Aciarv 0 2 2 3
Aciarv 1 10 10 1
我知道我可以单独运行 group_by 并对每一列进行汇总
achmil<-group_by(LimitArea, Achmil) %>%
summarise(SumA=mean(Size))
但是有没有办法使用某种循环为每个列的每个存在和不存在自动运行它?任何帮助表示赞赏。
最佳答案
也许我们需要将收集
成长格式,然后进行总结
library(tidyverse)
gather(df1, Species, Presence, Achmil:Agrcap) %>%
group_by(Species, Presence) %>%
summarise( MaxSize = max(Size), MeanSize = mean(Size), Count = n())
# A tibble: 7 x 5
# Groups: Species [?]
# Species Presence MaxSize MeanSize Count
# <chr> <int> <dbl> <dbl> <int>
#1 Achmil 0 10.0 10.0 1
#2 Achmil 1 2.00 2.00 3
#3 Aciarv 0 2.00 2.00 3
#4 Aciarv 1 10.0 10.0 1
#5 Aegpod 0 2.00 2.00 3
#6 Aegpod 1 10.0 10.0 1
#7 Agrcap 0 10.0 4.00 4
在较新版本的dplyr/tidyr
中,我们可以使用pivot_longer
df1 %>%
pivot_longer(cols = Achmil:Agrcap, names_to = "Species",
values_to = "Presence") %>%
group_by(Species, Presence) %>%
summarise(MaxSize = max(Size), MeanSize = mean(Size), Count = n())
关于r - 为多列单独汇总数据表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49488662/
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