java - Apache Flink 将数据流(源)转换为列表？

Question

我的问题是如何从 DataStream 转换为 List，例如为了能够遍历它。

代码如下:

package flinkoracle;

//imports
//....

public class FlinkOracle {

    final static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(FlinkOracle.class);

    public static void main(String[] args) {
        LOG.info("Starting...");
        // get the execution environment
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        TypeInformation[] fieldTypes = new TypeInformation[]{BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO,
            BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO,
            BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO,
            BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO};

        RowTypeInfo rowTypeInfo = new RowTypeInfo(fieldTypes);
        //get the source from Oracle DB
        DataStream<?> source = env
                .createInput(JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
                        .setDrivername("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
                        .setDBUrl("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521")
                        .setUsername("user")
                        .setPassword("password")
                        .setQuery("select * from  table1")
                        .setRowTypeInfo(rowTypeInfo)
                        .finish());

        source.print().setParallelism(1);

        try {
            LOG.info("----------BEGIN----------");
            env.execute();
            LOG.info("----------END----------");
        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        LOG.info("End...");
    }

}

非常感谢。溴化物塔玛斯

Answer 1

Flink 提供了一个迭代器接收器来收集 DataStream 结果以用于测试和调试目的。它可以按如下方式使用:

import org.apache.flink.contrib.streaming.DataStreamUtils;

DataStream<Tuple2<String, Integer>> myResult = ...
Iterator<Tuple2<String, Integer>> myOutput = DataStreamUtils.collect(myResult)

您可以像这样将迭代器复制到新列表:

while (iter.hasNext())
    list.add(iter.next());

Flink 还在 DataStream 上提供了一堆简单的 write*() 方法，主要用于调试目的。将数据刷新到目标系统取决于 OutputFormat 的实现。这意味着并非所有发送到 OutputFormat 的元素都会立即显示在目标系统中。注意:这些 write*() 方法不参与 Flink 的检查点，在失败的情况下，这些记录可能会丢失。

writeAsText() / TextOutputFormat
writeAsCsv(...) / CsvOutputFormat
print() / printToErr()
writeUsingOutputFormat() / FileOutputFormat
writeToSocket

来源:link .

您可能需要添加以下依赖项才能使用 DataStreamUtils:

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-contrib</artifactId>
    <version>0.10.2</version>
</dependency>