python - 属性错误 : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'

Question

Department = input("Is there a list you would like to view")


readfile = pd.read_csv('6.csv')
filevalues= readfile.loc[readfile['Customer'].str.contains(Department, na=False), 'June-18\nQty'] 
filevalues = filevalues.fillna(int(0))

int_series = filevalues.values.astype(int) 
calculated_series = int_series.apply(lambda x: filevalues*1.3)


print(filevalues)

我收到此错误:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'

我浏览了这个网站，似乎没有任何解决方案有效。我只是想将这个系列中的数据乘以 1.3。谢谢

Answer 1

这里有两个问题。

1. 通过获取 .values，您实际上访问了底层的 numpy 数组；你不再有 pandas.Series。 numpy 数组没有 apply 方法。
2. 您正在尝试使用 apply 进行简单的乘法运算，这将比使用矢量化方法慢几个数量级。

见下文:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a': np.arange(1000, dtype=np.float64)})
print(type(df['a']))
# Gives pandas.core.series.Series

print(type(df['a'].values))
# Gives numpy.ndarray

# The vectorized approach
df['a'] = df['a'] * 1.3