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当使用 combinef() 组合预测时,生成的 hts 时间序列具有类似于 A、AA、AB 的级别名称......它不会保留提供的 hts 时间序列中的级别名称。
在下面的示例中,底层名称是“A10A”和“A10B”,而生成的底层名称是“AA”、“BB”。
有没有办法在合并的预测对象中保留原始级别名称?
library(forecast)
library(hts)
abc <- ts(5 + matrix(sort(rnorm(20)), ncol = 2, nrow = 10))
colnames(abc) <- c("A10A", "A10B")
y <- hts(abc, characters = c(3, 1))
h <- 12
ally <- aggts(y)
allf <- matrix(NA, nrow = h, ncol = ncol(ally))
for(i in 1:ncol(ally))
allf[,i] <- forecast(auto.arima(ally[,i]), h = h)$mean
allf <- ts(allf)
y.f <- combinef(allf, get_nodes(y), weights = NULL, keep = "gts", algorithms = "lu")
最佳答案
在您的代码末尾,添加以下行:
colnames(allf) <- colnames(ally)
colnames(y.f$bts) <- colnames(y$bts)
y.f$nodes <- y$nodes
y.f$labels <- y$labels
关于r - R HTS 包中的 Combinef - 原始级别名称丢失,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51412743/
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