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r - 在没有分层的 R 中使用 survfit 绘制 KM 曲线

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 06:31:16 25 4
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我想绘制一条 KM 曲线并从 survfit() 对象获取中位生存数据,但我不想按阶层划分 - 我想了解整个人口。

fit <- survfit(Surv(Time, Status) ~ Group, data = A)

例如。我不想有 ~ Group

最佳答案

然后您拟合截距模型。我生成了一些示例数据来说明这一点。

library(survival)

df <- data.frame(Status=c(0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1),
Time=c(30,10,15,30,3,1,14,30,28,30,20,30))

df$forKM <- with(df, Surv(Time, Status == 1))

fit <- survfit(forKM ~ 1, data = df)
plot(fit)

enter image description here

如果您不想在图中看到置信区间,那么您应该指定:conf.int=F

关于r - 在没有分层的 R 中使用 survfit 绘制 KM 曲线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51862708/

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