pandas - 如何找到 Pandas 时间序列的周期性(如果存在)？

Question

我的问题是:

假设我有一个 Pandas 时间序列，所以日期作为索引和数字列。我想知道找到其周期性或近似值的最简单方法是什么。

谁能给我解释一下解决这个问题的不同步骤是什么？

预先感谢您的帮助，

亚历克斯:)

Answer 1

实际上这很简单，不需要太多步骤，因为 pandas 已经用 pd.infer_freq() 为您做到了.

在你的情况下只是一个小例子，我们可以有这样的东西:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2020-01-01', end='2021-12-31', freq='D'),
                   'number': np.random.uniform(size=731)})

df.set_index(df.date, inplace=True)

pd.infer_freq(df.index)