python - 无法根据 Pandas 数据框中的条件为值添加前缀

Question

首先，我是 Python 的新手，所以我不是专家......

这是我的问题。我有这个数据框:

   CODE_IRIS  PDL_RESIDENTIEL  PDL_TOTAL  CONSO_RESIDENTIEL  CONSO_TOTALE
0  10040101               500        510              11264         26677
1  10040102               806        809              16234         17318
2  10040201               921        925              14451         17065
3  10040202               937        943              13036         19516
4  10049999                94         94               1287          1287

事情是，CODE_IRIS是一个 object并且应该有 9 个字符，如下所示:

       CODE_IRIS  PDL_RESIDENTIEL  PDL_TOTAL  CONSO_RESIDENTIEL  CONSO_TOTALE
17861  766810113              588        593               9344         14743

因此，我需要传递一个前缀 0当CODE_IRIS中的字符长度不如 9，就像我在 Excel 上用公式 =IF(LEN([@[Code IRIS]]) < 9; 0&[@[Code IRIS]]; [@[Code IRIS]]) 做的那样.

现在，当我尝试使用 elec.loc[elec['CODE_IRIS'].str.len() < 9] 查找只有 8 个字符的值时，我得到的结果是:

Out[393]: 
Empty DataFrame
Columns: [CODE_IRIS, PDL_RESIDENTIEL, PDL_TOTAL, CONSO_RESIDENTIEL, CONSO_TOTALE]
Index: []

然后当我尝试使用 elec['CODE_IRIS'].str.len() 查看每个值的长度时，我得到的结果是:

Out[396]: 
0       NaN
1       NaN
...
Name: CODE_IRIS, Length: 23905, dtype: float64

虽然列CODE_IRIS绝对是 object ，正如您在这里看到的:

elec.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 23905 entries, 0 to 23904
Data columns (total 5 columns):
CODE_IRIS            23905 non-null object
PDL_RESIDENTIEL      23905 non-null int64
PDL_TOTAL            23905 non-null int64
CONSO_RESIDENTIEL    23905 non-null int64
CONSO_TOTALE         23905 non-null int64
dtypes: int64(4), object(1)
memory usage: 1.1+ MB

我不明白。谁能给我解释一下这是怎么回事？

(我希望我已经尽可能地让自己明白)。谢谢!

Answer 1

你可以只使用zfill在每个 CODE_IRIS 上:

df['CODE_IRIS'] = df['CODE_IRIS'].map(lambda x: str(x).zfill(9))