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在使用 Tensorflow Serving 进行推理时是否可以启用 XLA 编译？
(我希望这只是一个未记录的配置问题，我可以避免实现自定义 Servable)。
最佳答案
@njs,
实际上不建议在推理时进行编译。推理时的编译会导致 HBM 内存不足，导致芯片无法处理请求。
推荐的解决方案是:
使用允许批量大小的批处理函数来限制运行时的编译次数。
在模型加载时而不是推理时对这些允许的批量大小进行所有编译。这样，您的模型就可以在加载后立即进行推理，而不是在推理时经历高延迟编译。
关于tensorflow-serving - 使用 XLA 的 Tensorflow 服务，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54671395/
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