tensorflow - 使用 TFX 设计图像管道

Question

在阅读 TFX 的文档时，尤其是与数据预处理相关的部分，我认为流水线设计更适合分类特征。

我想知道 TFX 是否也可以用于涉及图像的管道。

Answer 1

是的，TFX 也可以用于涉及图像的管道。

特别是在与预处理数据相关的部分，据我所知，Tensorflow Transform 中没有内置函数。

但是可以使用 Tensorflow Ops 进行转换。例如，Image Augmentation 可以使用 tf.image 等来完成。

图像转换的示例代码，即将图像从彩色转换为灰度，通过将每个像素的值除以 255，使用 Tensorflow Transform，如下所示:

def preprocessing_fn(inputs):
  """Preprocess input columns into transformed columns."""
  # Since we are modifying some features and leaving others unchanged, we
  # start by setting `outputs` to a copy of `inputs.
  outputs = inputs.copy()

  # Convert the Image from Color to Grey Scale. 
  # NUMERIC_FEATURE_KEYS is the names of Columns of Values of Pixels
  for key in NUMERIC_FEATURE_KEYS:
    outputs[key] = tf.divide(outputs[key], 255)

  outputs[LABEL_KEY] = outputs[LABEL_KEY]

  return outputs