networkx - 了解 Networkx find_cliques() 函数

Question

我目前正在尝试制定一种算法来在图中查找派系，幸运的是我从 Networkx 找到了一个函数的文档，该函数就是这样做的。不幸的是，变量名有点简洁，我很难理解代码的每一部分的作用。

这里是 find_cliques 的代码:

def find_cliques(G):
    if len(G) == 0:
        return

    adj = {u: {v for v in G[u] if v != u} for u in G}
    Q = [None]

    subg = set(G)
    cand = set(G)
    u = max(subg, key=lambda u: len(cand & adj[u]))
    ext_u = cand - adj[u]
    stack = []

    try:
        while True:
            if ext_u:
                q = ext_u.pop()
                cand.remove(q)
                Q[-1] = q
                adj_q = adj[q]
                subg_q = subg & adj_q
                if not subg_q:
                    yield Q[:]
                else:
                    cand_q = cand & adj_q
                    if cand_q:
                        stack.append((subg, cand, ext_u))
                        Q.append(None)
                        subg = subg_q
                        cand = cand_q
                        u = max(subg, key=lambda u: len(cand & adj[u]))
                        ext_u = cand - adj[u]
            else:
                Q.pop()
                subg, cand, ext_u = stack.pop()
    except IndexError:
        pass

它只是 fie，但我只是想了解这里发生了什么，而且我似乎无法在网上找到任何解释它的资源。

Answer 1

documentation find_cliques 方法列出了该算法的三个引用。你可能想看看它们或者你看看wikipedia .

一些变量:

adj= 将每个节点的邻居存储为一个集合的字典

u= 不属于其他 clique 的邻居数最多的节点。

ext_u = u 的所有邻居，它们不是另一个 clique 的成员