r - 如何修复 rep(1,N) : invalid 'times' argument when using glmnet 中的错误

Question

cv.glmnet(x=anscombe$x1, y=anscombe$y1, family= "binomial", 
          type.measure = "class", alpha = 1, nlambda = 100)

发生此错误:

Error in rep(1, N) : invalid 'times' argument

Answer 1

如果您查看数据，您的依赖项是连续的，因此它应该是高斯分布的，以 mse 作为度量:

head(anscombe,3)
  x1 x2 x3 x4   y1   y2    y3   y4
1 10 10 10  8 8.04 9.14  7.46 6.58
2  8  8  8  8 6.95 8.14  6.77 5.76
3 13 13 13  8 7.58 8.74 12.74 7.71

错误的产生是因为当函数需要一个矩阵时你提供了一个向量，并且为 glmnet 输入 1 个变量没有意义，你最好做一个回归。如果我们强制执行它，您会得到一个错误，这几乎可以概括为:

cv.glmnet(x=as.matrix(anscombe$x1,ncol=1), y=anscombe$y1, family= "gaussian", 
          type.measure = "mse", alpha = 1, nlambda = 100)

Error in glmnet(x, y, weights = weights, offset = offset, lambda = lambda,  : 
  x should be a matrix with 2 or more columns

如果你使用超过 1 个，它就有效:

cv.glmnet(x=as.matrix(anscombe[,c("x1","x2")]), y=anscombe$y1, family= "gaussian", 
           type.measure = "mse", alpha = 1, nlambda = 100)