python - Pandas 将 csv 文件值读取为文本而不先转换为 float

Question

我正在将数据从 csv 文件加载到 pandas 数据框中，csv 文件中的列包含这些值:

1,2,3.4,5,6.2

问题是 int 值被更改为 float(我知道这是因为 float 将是更通用的数据类型)，所以它被读作:

df
   value
0    1.0
1    2.0
2    3.4
3    5.0
4    6.2

我需要以字符串形式获取 csv 文件中的所有值。

我尝试使用 pd.read_csv('filename.csv',dtype=str) 或 pd.read_csv('filename.csv',dtype=object) 和他们导致将它们更改为 float 然后 str:

  value
0  1.0
1  2.0
2  3.4
3  5.0
4  6.2

有什么方法可以按原样阅读它们吗？即:

  value
0     1
1     2
2   3.4
3     5
4   6.2

Answer 1

这是我的测试 CSV (untitled.csv):

a,1

b,2

c,3.4

d,5

e,6.2

使用以下代码 pd.read_csv('untitled.csv', dtype='str', header=None)，我得到: