python - 将一个数据帧的列乘以另一个数据帧的值，由键确定

Question

我想获取一个包含大约 26,000 行的大型数据框 foodList，并将列 foodList['food_quant'] 乘以数据框 foodConversions 中的某个值。要从 foodConversions 确定此值，另一列 foodList['food_name'] 有一个字符串，该字符串对应于 foodConversions 的索引。我这样做是为了将不同食物的克数转换为卡路里，并且每种食物类型都有不同数量的卡路里。

我试过使用嵌套循环来遍历 foodConversions 中的每个值，看看它是否等于 foodList['food_name']，但速度非常慢，而且由于某种原因从未真正完成运行；因此，我宁愿放弃这种方法。我也尝试过使用 applymap 和 lambda 函数，但我认为我没有做对。最后，我尝试使用另一个 stackoverflow 问题中概述的方法，但我不确定如何将它应用到我的情况，或者它是否适用于我的情况。这是它的链接:Multiply dataframe with values from other dataframe

这是两个数据框:

foodConversions = pd.Dataframe([2,3], index=['meat','vegetables'], columns=['cal/gram'])

            cal/gram
meat        2
vegetables  3

foodList = pd.Dataframe([['meat',40]['meat',30]['vegetables',20]['meat',10]], columns=['food_name','food_quant'])

    food_name    food_quant
0   meat         40
1   meat         30
2   vegetables   20
3   meat         10

输出应该是这样的:

    food_name    food_quant
0   meat         80
1   meat         60
2   vegetables   60
3   meat         20

希望这是有道理的，我尽量做到尽可能全面，所以对于冗长的解释，我深表歉意。谢谢大家的帮助!

Answer 1

我们可以做 reindex 或 loc 或 map 或 merge

重新索引|loc

df2.assign(food_quant=df2.food_quant*(df1['cal/gram'].reindex(df2.food_name).values))# change reindex to loc
Out[121]: 
    food_name  food_quant
0        meat          80
1        meat          60
2  vegetables          60
3        meat          20

map |替换

df2.assign(food_quant=df2.food_quant*df2.food_name.map(df1['cal/gram']))
df2.assign(food_quant=df2.food_quant*df2.food_name.replace(df1['cal/gram']))