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histogram - 何时使用 Datadog 分布和直方图

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 06:21:18

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对于在多实例上运行的应用程序，我找不到任何文章描述使用 datadog 直方图与 datadog 分布相比的优势。有人可以帮助我在这两者之间做出最佳选择吗？

最佳答案

我在 DataDog 文档中发现的主要区别之一:

HISTOGRAM 指标提交类型表示一组值的统计分布在一个时间间隔内代理端计算。代理聚合在定义的时间间隔内发送的值，并生成代表值集的不同指标。
DISTRIBUTION 指标提交类型表示在一个时间间隔内跨整个分布式基础架构计算的一组值的全局统计分布。 DISTRIBUTION 指标将某个时间间隔内的所有原始数据发送到 Datadog。聚合发生在服务器端。由于底层数据结构代表原始的、未聚合的数据，因此分布提供了两个主要功能:百分位聚合的计算和标记的定制

https://docs.datadoghq.com/metrics/types/

https://docs.datadoghq.com/metrics/distributions/

关于histogram - 何时使用 Datadog 分布和直方图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59914559/

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