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I have installed Rasa Core and NLU in my computer and after training and build the models now my chatbot is ready but I'm not getting clear documentation or way to deploy or integrate with a website.
I have 'Rasa' named folder and 'venv' virtual environment. I tried to put it into a website but they are blocking the files. So what is the method to put the Rasa chatbot into the website for 24/7 live chat?
最佳答案
要将聊天机器人连接到网站,请尝试使用 https://github.com/botfront/rasa-webchat即“一个聊天小部件,用于在任何网站上部署使用 Rasa 或 Botfront 制作的虚拟助手。”您需要添加类似
的内容socketio:
user_message_evt: user_uttered
bot_message_evt: bot_uttered
session_persistence: true/false
到您的 credentials.yml
。参见 https://rasa.com/docs/rasa/user-guide/connectors/your-own-website/有关连接到您自己的网站的更多详细信息。
在部署方面,部署 rasa 聊天机器人的推荐方法是使用 Rasa X,使用 docker-compose 或 kubernetes/openshift。最简单的方法是使用 one line deploy script .
关于rasa-nlu - 如何将 Rasa Chatbot 集成到网站中?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60734052/
我已经开始探索 Rasa 并计划从 Dialogflow 切换到 Rasa。然而,到目前为止,我多次尝试通过浏览 Rasa 文档和以前的论坛帖子(如 RASA Chatbot | System Req
我计划使用监控引擎部署基于 rasa 的机器人。因此,如果出现问题,我希望机器人开始与特定用户对话。这可能吗? 最佳答案 一个简单的方法是将用户消息从您的监控系统发送到您的 input channel
例如,我想要一个带按钮的聊天机器人,你感觉如何?悲伤或快乐。我想要两个按钮(一个用于快乐,一个用于悲伤)并从用户那里获得输入,然后是其他问题。 stories.md、nlu.md、domain.yml
我是 rasa 的新手。我正在训练一个模型来使用查找表识别某些实体。我在单个句子中有多个实体,我正在尝试提取它们。 nlu.yml version: "2.0" nlu: - intent: inte
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无法运行 rasa init 命令并出现以下错误: 'rasa' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。 我的环境中有以下 RASA 版本: rasa 核心 0.13.2 rasa-核心
我正在使用 RASA 大师类 YouTube channel 学习 Rasa。 https://www.youtube.com/channel/UCJ0V6493mLvqdiVwOKWBODQ 一切都
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我使用 python 使用一些训练数据(common_Examples)创建了一个餐厅机器人。到现在为止还好,但是有很多意图有一些相似之处。 当我浏览 RASA_NLU 网站时,我发现了一些可能有用的
Rasa 服务器在使用单线程的服务器上运行良好。python -m rasa_nlu.server --path projects --emulate dialogflow --response_lo
我试图理解 Rasa core 之间的区别和 Rasa NLU从官方文档看的,但我不太明白。我的理解是,Rasa core 用于引导对话流程,而 Rasa NLU 用于处理文本以提取信息(实体)。 R
我正在尝试使用说明安装 RASA here 我创建了一个虚拟环境并执行了 pip install rasa。但是下面是多个依赖项不兼容的错误消息。我是否单独安装错误消息中的所有指定版本? 我发现很多人
我也是聊天机器人应用程序和 RASA 的新手,任何人都可以帮助我了解我应该如何将 RASA NLU 与 RASA CORE 一起使用。 最佳答案 RASA NLU 是自然语言理解部分,用于获取自然语言
我的 REST 应用程序是用 Python 和 Flask 开发的,我也在使用 Rasa Core 和 Rasa NLU。目前一切都是一个单一的本地开发服务器。您想知道哪些理想的生产建议? 我想象的一
我安装了 rasa-demo 代码示例。为了打开 rasa API,我做了: user@User:~/rasa-demo ‹master*›$ rasa run No chat connector c
当我尝试使用docker运行rasa-nlu时,出现以下问题: Attaching to chatbotstack_rasa_nlu_1 rasa_nlu_1 | Traceback
我是一名优秀的程序员,十分优秀!