python - Pandas 的 `read_sql` 在从具有带小数点的数字列的 Oracle 表中读取时创建整数列-6ren

python - Pandas 的 `read_sql` 在从具有带小数点的数字列的 Oracle 表中读取时创建整数列

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 06:16:35

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我有一个 Oracle 表，其中的列类型为 VARCHAR2(即字符串)和类型为 NUMBER(即带有小数部分的数值)。并且数字列确实包含带小数点的值，而不是整数值。

但是，当我通过 pandas.read_sql 将此表读入 Pandas 数据帧时，我收到数据帧中的数字列作为 int64。我怎样才能避免这种情况并接收具有完整十进制值的 float 列？

我正在使用以下版本

python           : 3.7.4.final.0
pandas           : 1.0.3
Oracle           : 18c Enterprise Edition / Version 18.9.0.0.0

最佳答案

我遇到过同样的事情。我不确定这是否是原因，但我认为没有任何大小限制的 NUMBER 类型对于 pandas 来说太大了，它会自动截断为 int64 或者类型不正确由 pandas 选择 - 默认 NUMBER 可能被视为整数。您可以将列的类型限制为例如NUMBER(5,4) 并且 pandas 应该将其正确识别为 float 。

我还发现，与 pd.read_sql_table 相比，使用 pd.read_sql 给我正确的类型。

关于python - Pandas 的 `read_sql` 在从具有带小数点的数字列的 Oracle 表中读取时创建整数列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62057464/

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