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我正在使用 Boto3 从 AWS Lambda 查询 AWS Aurora (MySQL) 无服务器。我想查询一个记录超过 10k 的表。我的查询可以获取超过 7k 的记录。现在我如何在数据库级别或 Lambda 级别对这些数据进行分页,以便每页获得更少的数据并将该小数据集发送到用户界面进行显示?我无法发送包含 7k 条记录的整个数据集。
这是我的 Python 代码
rdsDataClient.execute_statement(resourceArn=cluster_arn,
secretArn=secret_arn,
database='myTestDB',
sql=sqlQuery,
parameters = paramSet
)
我知道 SQL 查询 LIMIT 和 OFFSET 但想知道是否有任何其他更好的方法来执行此操作。请帮忙。
谢谢。
最佳答案
是的,我使用了将限制和偏移量传递给 sqlQuery 的方法。这是我做的
def lambda_handler(event, context):
queryParameters = event["queryStringParameters"]
search = getQueryStringElement("search", queryParameters, '')
pageSize = int(getQueryStringElement("pageSize", queryParameters, 5))
page = int(getQueryStringElement("page", queryParameters, 1))
limit = pageSize
offset = (pageSize * page) - pageSize
sqlQuery = sqlQuery + ' LIMIT {} OFFSET {} ;'.format(limit, offset)
rdsDataClient.execute_statement(resourceArn=cluster_arn,
secretArn=secret_arn,
database='myTestDB',
sql=sqlQuery,
parameters = paramSet
)
这个解决方案非常适合我以前在 UI 中显示分页记录列表的用例
谢谢
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!