r - 使用ggplotly将ggplot geom-tile转换为plotly图表的问题

Question

我尝试使用 ggplotly 函数将 ggplot geom-tile 图表转换为 plotly。然而，我意识到结果是不同的。请引用以下链接查看差异。除此之外，ggplotly 图表还缺少颜色条。请帮忙。

图片: Difference between ggplot and ggplotly chart

这是我提到的代码:https://www.r-graph-gallery.com/285-waffer-map.html

代码:

madeUp=read.table("https://raw.githubusercontent.com/holtzy/R-graph-gallery/master/DATA/madeUp.csv", sep=",", header=T)


library(tidyverse)


theData <- madeUp %>% 
  group_by(X.Axis, Y.Axis, Group) %>% 
  dplyr::summarize(statistic=mean(randVals, na.rm = TRUE))

fig <- ggplot(theData, aes(X.Axis, Y.Axis)) +

  coord_cartesian(xlim = c(0,20), ylim = c(0,20)) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0,20)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0,20))+

  geom_tile(aes(fill=statistic))+
  guides(fill=guide_legend(title='Legend'))+

  theme(
    panel.background = element_rect(fill= 'white', color = 'white'),
    panel.grid.major = element_line(color='#E0E0E0'),
    panel.grid.minor = element_line(color='#E0E0E0')
  )+

  ggtitle('Wafer Map')+
  facet_wrap(~Group)+
  scale_fill_gradientn(colors = rainbow(100))

#Convert to ggplotly chart
fig <- ggplotly(fig)

谢谢

Answer 1

看起来您偶然发现了 ggplotly 中的一个(或两个)错误(也许你应该在 github 上提出问题)。

1. 第一个问题是在通过 ggplotly 转换 ggplot 时，数据集中的“间隙”丢失了。 .

2. 第二个问题是ggplotly无法转换 guides(fill=guide_legend(title='Legend')) 添加的合并颜色条.

作为解决方法

1. 第一期您可以扩展数据集以包含 X.Axis 的所有组合, Y.Axis和 Group .
2. 第二个问题，您可以删除合并的颜色条并将其替换为连续的色标。

不完美，但通过这种方式转换 ggplotly给你正确的 plotly 和传说。试试这个:

madeUp=read.table("https://raw.githubusercontent.com/holtzy/R-graph-gallery/master/DATA/madeUp.csv", sep=",", header=T)

theData <- madeUp %>% 
  group_by(X.Axis, Y.Axis, Group) %>% 
  dplyr::summarize(statistic=mean(randVals, na.rm = TRUE)) %>% 
  ungroup()

# Expand the Dataset to includ all Combinations of X.Axis, Y.Axis and Group
theData1 <- tidyr::expand_grid(X.Axis = 0:49, Y.Axis = 0:30, Group = LETTERS[1:6]) %>% 
  dplyr::left_join(theData)

fig <- ggplot(theData1, aes(X.Axis, Y.Axis)) +
  coord_cartesian(xlim = c(0,20), ylim = c(0,20)) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0,20)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0,20))+
  geom_tile(aes(fill=statistic))+
  # Remove the binned colorbar
  # guides(fill=guide_legend(title='Legend'))+
  labs(fill = "Legend") +
  theme(
    panel.background = element_rect(fill= 'white', color = 'white'),
    panel.grid.major = element_line(color='#E0E0E0'),
    panel.grid.minor = element_line(color='#E0E0E0')
  )+

  ggtitle('Wafer Map')+
  facet_wrap(~Group)+
  # in case of ggplot2: Set the fill color for NA to "transparent"
  scale_fill_gradientn(colors = rainbow(100), na.value = "transparent")
fig

ggplotly(fig)