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python - 如何获得FB Prophet的特征重要性?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 06:15:00 25 4
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我正在使用 FB Prophet 进行时间序列预测。我添加了两个功能——折扣和促销,并添加了节日效果。该模型很合适。但我想了解特征的重要性,以检查 2 个特征的贡献有多大。 FB Prophet 似乎没有像其他机器学习模型“model.feature_importances_”那样的特征重要性函数。

在 FB Prophet 中,我可以获得“预测”数据框,其中包含:趋势
yhat_lower
yhat_upper
trend_lower趋势上限折扣_x
discount_lower
discount_upper
extra_regressors_multiplicativeextra_regressors_multiplicative_lower
extra_regressors_multiplicative_upper
假期holidays_lower
holidays_upper
multiplicative_terms multiplicative_terms_lower
multiplicative_terms_upper
促销_xpromotion_lowerpromotion_upper促销_日
promotion_Day_lowerpromotion_Day_upper每周
weekly_lower
weekly_upper
附加条件
additive_terms_lower
additive_terms_upper
是的
是的

那么,如何分析特征重要性呢?

谢谢!

最佳答案

您可以通过以下行接收系数:

from prophet.utilities import regressor_coefficients
regressor_coef = regressor_coefficients(model)
regressor_coef[['regressor', 'regressor_mode', 'coef']].sort_values('coef')*

关于python - 如何获得FB Prophet的特征重要性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62654951/

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