python - 当我在 Pandas 中读取带有 squeeze 设置为 True 的 csv 时，它使数据框不是系列

Question

在尝试执行挤压时能够导入 CSV，但它看起来像数据框而不是系列？

这是我尝试过的

import pandas as pd
import numpy as np

dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)
dnd_name.head()

这是我的预期至少我记得学习输出不是数据框而是更像是一个系列？

我原以为它会像一个系列而不是数据框，看起来像这样

name    
bam     Bard        Dagger, sling, club          Transmutation, Enchantment
niem    Sorcerer    light crossbow, battleaxe    Necromancy
aem     Paladin     Greataxe                     Abjuration, Conjuration
yaeks   Rogue       club, battleaxe              Conjuration, Evocation, Transmutation
jeeks   Druid       Dagger, Greataxe             Evocation, Transmutation, Necromancy
Name: Type, dtype: object

这是错误

但是，我收到了一个错误

    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)
    dnd_name.head()

收到错误

    usecols_dtype = lib.infer_dtype(usecols, skipna=False)
    
    ValueError: 'usecols' must either be list-like of all strings, all unicode, all integers or a callable.

我也试过这个措辞但看起来也不像预期的那样

    import pandas as pd
    import numpy as np
        
    dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", index_col = "name", squeeze = True)
    dnd_name.head()

注:下方非图片数据框

链接到实际数据框 csv csv on github

![image dataframe](/image/GOEAk.png)

我可以正常将它导入到数据框中，然后得到

import pandas as pd
import numpy as np

dnd_df = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv")
dnd_df.head()


    name    herotype    weapons                      spells
0   bam     Bard        Dagger, sling, club          Transmutation, Enchantment
1   niem    Sorcerer    light crossbow, battleaxe    Necromancy
2   aem     Paladin     Greataxe                     Abjuration, Conjuration
3   yaeks   Rogue       club, battleaxe              Conjuration, Evocation, Transmutation
4   jeeks   Druid       Dagger, Greataxe             Evocation, Transmutation, Necromancy

使用 siamak safari 评论修复导入后

    import pandas as pd
    import numpy as np
        
    dnd_names = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name", "herotype", "weapons", "spells"], squeeze = True)
    dnd_names.head()

    name    herotype    weapons     spells
0   bam     Bard    Dagger, sling, club     Transmutation, Enchantment
1   niem    Sorcerer    light crossbow, battleaxe   Necromancy
2   aem     Paladin     Greataxe    Abjuration, Conjuration
3   yaeks   Rogue   club, battleaxe     Conjuration, Evocation, Transmutation
4   jeeks   Druid   Dagger, Greataxe    Evocation, Transmutation, Necromancy

正如 Gregor 所指出的那样，我正在尝试的方法不适用于多列，但如果我制作的新 csv 仅包含 2 列，一列用于索引，另一列则有效。

dnd_name1 = pd.read_csv(r"dnd-dataframe-v2.csv", index_col = ["name"], squeeze = True)
dnd_name1.head()

name
bam          Bard
niem     Sorcerer
aem       Paladin
yaeks       Rogue
jeeks       Druid
Name: herotype, dtype: object

Answer 1

参数 squeeze 自 pandas 版本 1.4.0 以来已弃用。

将 .squeeze("columns") 附加到数据框，您将得到一个系列。

参见文档:https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html