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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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我有以下几行代码:
import plotly.express as px
fig = px.scatter_matrix(df_fases,
dimensions=["titanite", "amphibole", "epidote", "chlorite","garnet","ilmenite","rutile"], width=1000,
height=1000, title="Rangos de umbral (vmax) por mineral")
fig.update_traces(diagonal_visible=False)
fig.update_traces(marker=dict(size=4))
[enter image description here][1]
fig.show()
... 但是当我使用 fig.update_xaxes (range = [1.5, 4.5])
和 fig.update_yaxes (range = [3, 9) 更改它们时 x 和 y 轴])
,它只改变了散点矩阵图的一些图形。如何改变散点矩阵中的轴限制在 plotly express 中对所有图形?
最佳答案
看起来您有 7 个功能,因此您需要使用 fig.update_layout
并遍历 xaxis1...xaxis7
以及 yaxis1.. .yaxis7
。我已经针对您的特定问题硬编码了特征数量,但您可以根据需要修改它。
fig.update_layout({"xaxis"+str(i+1): dict(range = [1.5, 4.5]) for i in range(7)})
fig.update_layout({"yaxis"+str(i+1): dict(range = [3, 9]) for i in range(7)})
这是 iris 数据集上的相同示例,我在其中设置了每个图的范围:
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_matrix(df,
dimensions=["sepal_width", "sepal_length", "petal_width", "petal_length"],
color="species", symbol="species",
title="Scatter matrix of iris data set",
labels={col:col.replace('_', ' ') for col in df.columns}) # remove underscore
fig.update_layout({"xaxis"+str(i+1): dict(range = [0, 10]) for i in range(4)})
fig.update_layout({"yaxis"+str(i+1): dict(range = [0, 10]) for i in range(4)})
fig.update_traces(diagonal_visible=False)
fig.show()
关于python - 如何在 plotly express 中更改散点矩阵中的轴限制?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63543298/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!