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问题
背景
我想开发一个在 Tensorflow.js 中进行分割的应用程序。幸运的是，我找到了一些用 Python 进行分割的示例代码。 (*3)我相信我可以通过将在那里获取的 Keras 模型转换为 TFJS 模型来在 Tensorflow.js 中进行分割。我尝试在 Tensorflow.js 中调整图像的大小，但无法获得正确的结果。有没有人有什么好的想法？
代码
这是我写的源代码。 (我不习惯写 JavaScript。)
<!DOCTYPE html>
<html>
<head></head>
<meta charset="utf-8"/>
<body>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>
<canvas id="canvas1" width="256" height="256" style="border: 2px solid;"></canvas>
<canvas id='canvas2' width="128" height="128" style="border: 2px solid;"></canvas>
<canvas id='canvas3' width="128" height="128" style="border: 2px solid;"></canvas>
<canvas id='canvas4' width="128" height="128" style="border: 2px solid;"></canvas>
<canvas id='canvas5' width="128" height="128" style="border: 2px solid;"></canvas>
<script>
var inputImg = new Image();inputImg.src = "../00_resources/woman172.jpg";
const canvas1 = document.getElementById('canvas1');
const canvas2 = document.getElementById('canvas2');
const canvas3 = document.getElementById('canvas3');
const canvas4 = document.getElementById('canvas4');
const canvas5 = document.getElementById('canvas5');
const SIZE = 128;
const COL_CHANNEL = 3;
const BIN_CHANNEL = 1;
inputImg.onload = () => {
const inCtx = canvas1.getContext('2d');
inCtx.drawImage(inputImg, 0, 0, canvas1.width, canvas1.height);
};
(async() => {
// load model
let model = await tf.loadGraphModel('/tfjsdoc/Portrait-Segmentation/model/deconv_bnoptimized_munet_to_tfjs_graph_model/model.json');
// image1 (original image)
let img1 = tf.browser.fromPixels(canvas1, COL_CHANNEL);
tf.browser.toPixels(img1, canvas2);// OK
// image2 (resized image - using 'resizeNearestNeighbor')
let img2 = img1.resizeNearestNeighbor([SIZE, SIZE]).toFloat().div(tf.scalar(255));
tf.browser.toPixels(img2, canvas3);// NG
// image3 (resized image - using 'resizeBilinear')
let img3 = img1.resizeBilinear([SIZE, SIZE]).toFloat().div(tf.scalar(255));
tf.browser.toPixels(img3, canvas4);// OK?
// predict (image3 is used to make predictions, but the same problem occurs as in image2)
let pred = await model.predict(tf.reshape(img3, [-1,SIZE,SIZE,COL_CHANNEL])).data();
tf.browser.toPixels(tf.tensor(pred, [SIZE,SIZE, BIN_CHANNEL]), canvas5);// NG
})();
</script>
</body>
</html>
Capturing the Execution Result
从左到右
引用资料
(*1) https://js.tensorflow.org/api/latest/#image.resizeBilinear
(*2) https://js.tensorflow.org/api/latest/#image.resizeNearestNeighbor
最佳答案
根据我的经验，似乎两者都完成了类似的输入图像大小调整。 ResizeBilinear 对图像执行双线性插值。
关于javascript - Tensorflow.js 中的图像大小调整方法(resizeBilinear 和 resizeNearestNeighbor)不会返回正确的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63937147/
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