python - Numpy 直方图数据 : Why is the length of bins vector longer than the histogram values vector?

Question

numpy.histogram 有两个输出:

• hist:直方图的值
• bin_edges:返回 bin 边 (length(hist)+1)

两者都是向量，但在下面的示例中，第二个向量的长度为 101，比第一个向量(长度为 100)高 1:

import numpy as np
from numpy.random import rand, randn

n = 100  # number of bins
X = randn(n)*.1
a,bins1 = np.histogram(X,bins=n)

如果我随后尝试 plt.plot(bins1,a)，则会出现以下形状错误:

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (101,) and (100,)

为什么以及如何修复不等形状错误以便绘制直方图？

Answer 1

出现不相等的形状是因为 bin_edges，顾名思义，指定了 bin 边缘。由于 bin 有左边缘和右边缘，bin_edges 的长度为 len(bins)+1。

正如评论中已经指出的那样，一种合适的绘图方式是 plt.hist