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我有一个类“roc”(l_rocs)的元素列表,我想用 pROC 包中的 ggroc 绘制它
library("ggplot2")
library("pROC")
#inside a bigger loop
l_rocs[[names[[i]]]] <- roc(predictor=gbm.probs$Yes,
response=testing$Attrition,
levels=levels(testing$Attrition))
#loop end
ggroc(l_rocs) +
labs(color='Sampling Method'))
我现在想为每条曲线添加 AUC。最好的方法就在图例中,但由于给定的元素是一个列表,所以我找不到方法。
有什么建议吗?
最佳答案
这是一个使用修改后的图例标签的解决方案
我使用了一些示例数据,因为没有添加可重现示例的数据。
#library
library(pROC)
library(ggplot2)
library(tidyverse)
# example data
roc.list <- roc(outcome ~ s100b + ndka + wfns, data = aSAH)
#> Setting levels: control = Good, case = Poor
#> Setting direction: controls < cases
#> Setting levels: control = Good, case = Poor
#> Setting direction: controls < cases
#> Setting levels: control = Good, case = Poor
#> Setting direction: controls < cases
# extract auc
roc.list %>%
map(~tibble(AUC = .x$auc)) %>%
bind_rows(.id = "name") -> data.auc
# generate labels labels
data.auc %>%
mutate(label_long=paste0(name," , AUC = ",paste(round(AUC,2))),
label_AUC=paste0("AUC = ",paste(round(AUC,2)))) -> data.labels
# plot on a single plot with AUC in labels
ggroc(roc.list) +
scale_color_discrete(labels=data.labels$label_long)
如果你有多条 ROC 曲线,最好绘制一个 facet plot
# plot a facet plot with AUC within plots
ggroc(roc.list) +
facet_wrap(~name) +
geom_text(data = data.labels,
aes(0.5, 1,
label = paste(label_AUC)),
hjust = 1)
由 reprex package 创建于 2021-09-30 (v2.0.1)
关于r - 如何使用 pROC 的 ggroc 将 AUC 添加到多 ROC 图中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66505014/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!