python - 使用 pd.eval() 方法获取 NotImplementedError

Question

示例数据:

#importing libraries
import pandas as pd
from ast import literal_eval

#sample data
data=['{"level":0,"side":"Ask","price":"13745.75000","volume":"2"}',
     '{"level":1,"side":"Ask","price":"13745.50000","volume":"5"}',
     '{"level":2,"side":"Ask","price":"13745.25000","volume":"6"}',
     '{"level":3,"side":"Ask","price":"13745.00000","volume":"15"}',
     '{"level":4,"side":"Ask","price":"13744.75000","volume":"4"}']

ds=pd.Series(data)

所以现在我想将字符串值转换回它的原始形式(字典)所以为此我使用了:

ds.apply(lambda x:eval(x))    #I know using eval is a bad practice
#OR
ds.apply(lambda x:literal_eval(x))

上面的代码(两种方法)给出了我预期的输出。

但是如果我使用 pd.eval() 方法:

ds.apply(pd.eval)
#OR
ds.apply(lambda x:pd.eval(x))

它给我NotImplementedError:

NotImplementedError: 'Dict' nodes are not implemented

我的问题是:

如何使用 pd.eval() 方法来执行此操作？

Answer 1

我认为pandas.eval在 pandas 中主要用于算术运算，因此不能用于解析 string 字典的 repr，如 ast.literal_eval。

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