python - 如何解决 ValueError : The number of classes has to be greater than one; got 1 class

Question

当我运行以下命令时:

from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2)
clf = SVC(kernel='rbf', probability=True)
clf.fit(x_train, y_train)

我收到了 ValueError:类的数量必须大于一；上了 1 节课

我做了:print(np.unique(y_train))，它返回了 [0]。

谁能指出我正确的解决方案方向？

Answer 1

要么您的 y 列表不包含 1，要么 y 中的 1 太少以至于 y_train 最终可能不包含 1。您应该打印 y，如果它包含 1，则需要更改拆分策略以确保所有类都出现在 y_train 和 y_test 至少一次