python - 如何将 PyTorch 中的 torchscript 模型转换为普通的 nn.Module？

Question

我正在按以下方式加载 torchscript 模型:

model = torch.jit.load("model.pt").to(device)

此模型的子模块被标识为 RecursiveScriptModule。我想微调上传的权重并使其更简单并将它们转换为 torch.float32 最好将所有这些东西转换为普通的 PyTorch nn.模块.

在官方文档中https://pytorch.org/docs/stable/jit.html它被告知如何将 nn.Module 转换为 torchscript，但我没有找到任何相反方向的例子。有办法做到这一点吗？

P.S 此处给出加载模型预训练模型的示例:https://github.com/openai/CLIP/blob/main/notebooks/Interacting_with_CLIP.ipynb

Answer 1

您可以尝试加载它，例如state_dict = torch.load(src).state_dict()。然后手动转换每个键和值 new_v = state_dict[k].cpu().float()。