python - 在 GCP 上运行基本的 Python 脚本

Question

我知道这是最基本的，但我真的很纠结于如何开始，我非常沮丧。

我已经使用 juypter 笔记本在我的 Windows PC 上开发了我的应用程序的基础，现在想开始在云环境中工作。我不知道从哪里开始，看了这么多，但似乎没有涵盖基础知识。

要运行的数据是 here - 命名为 JJO_Xsens_210513.csv

我正在尝试做的事情的一个非常基本的版本是在这个片段中:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("JJO_Xsens_210513.csv", skiprows=1)
df["Keep"] = np.where(df.Acc_X <= -50,1,0)

df_to_write = df[df.Keep ==1]

还有很长的路要走，应该有上传功能，然后运行预处理代码，然后以许多不同的方式汇总数据，以提供图表和应用程序提供的见解。我知道我可以(理论上)构建云功能，查看持久数据存储，并为所有这些构建网络应用程序/网站。

我看过关于 GCP 的教程 App Engine , 看着 tutorials for python甚至 basics .我已经完成了 Developing Apps with GCP specialisation通过 Coursera 的类(class)。

这些都没有告诉我如何以运行 python 脚本并在某处保存一些输出的基本方式开始。这一切都让我深入构建应用程序。我只是想测试我是否可以在 GCP 中运行我的代码和模型。

对于这篇文章的牢骚和情绪化性质，我深表歉意，但我已经束手无策了。我非常努力地让它运行起来，但我 ******** 迷路了。

有人可以帮助/指出正确的方向吗？
谢谢你，
J

Answer 1

如果您需要“只”在 GCP 中运行您的代码，那么有一项服务:AI Platform Notebooks .

您可以从您的笔记本实例中工作和下载您需要的数据，只要确保您的实例具有您需要的资源(内存和 CPU)，不要忘记在不使用时关闭实例以避免收费。

如果笔记本对您来说太多了，您始终可以在计算实例(即虚拟机)中运行所有内容。只需从 web 启动它并使用 web 应用程序通过 ssh 连接到它(无需安装 ssh 等)，然后您就可以将代码上传到实例中。只需记住使用一个小实例开始 ;-)