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我一直在大量使用 tidyverse
,现在我对 base R 的可能性很感兴趣。
让我们来看看这个简单的data.frame
df <- data.frame(id = 1:4, nested = c("a, b, f", "c, d", "e", "e, f"))
使用 dplyr
、stringr
和 tidyr
我们可以做到
df %>%
mutate(nested = str_split(nested, ", ")) %>%
unnest(nested)
得到(让我们忽略tibble
部分)
# A tibble: 8 x 2
id nested
<int> <chr>
1 1 a
2 1 b
3 1 f
4 2 c
5 2 d
6 3 e
7 4 e
8 4 f
现在我们要使用基础 R 工具重建这个。所以
transform(df, nested = strsplit(nested, ", "))
使用mutate
部分,但是我们如何unnest()
这个data.frame?我虽然想使用 unlist()
但找不到令人满意的方法。
最佳答案
我们可以在 named
list
的一行中使用 stack
with(df, setNames(stack(setNames(strsplit(nested, ","), id))[2:1], names(df)))
-输出
id nested
1 1 a
2 1 b
3 1 f
4 2 c
5 2 d
6 3 e
7 4 e
8 4 f
如果我们使用transform
,那么使用rep
根据list
列的lengths
进行复制
out <- transform(df, nested = strsplit(nested, ", "))
data.frame(id = rep(out$id, lengths(out$nested)), nested = unlist(out$nested))
关于r - 是否有 tidyr 的 unnest() 函数的基础 R 版本?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68628810/
我正在为网络元分析准备数据,但在输入列时遇到困难。 如果我有这个初始数据集: Study Trt y sd n 1 1 -1.22 3.70 54 1
这个问题在这里已经有了答案: How do I get a contingency table? (6 个回答) Faster ways to calculate frequencies and ca
我有一个看起来像这样的数据集 site % unite(D01, D01_1, D01_2, sep = "/", remove = TRUE) %>% unite(D02, D02_1, D
我有以下数据: > data data unique grouping value 1 1 a 15 2 2
我注意到了 tidyr(0.4.0)使用 spread 时对值列进行排序,如 tidyr(0.3.1)按照它们在 gather 之前的顺序返回值列. 可重现的示例 1: library(dplyr)
我正在学习 dplyr,来自 plyr,我想从 xtabs 的输出生成(每组)列(每交互)。 简短摘要:我得到 A B 1 NA NA 2 当我想要 A B 1 2 xta
我有一个 data.frame,其中一些单元格包含逗号分隔值的字符串: d % separate_rows(b) %>% separate_rows(c) # a b c # 1
Tidy eval now supports glue strings 所以这很好用: my_summarise5 % mutate( "mean_{{mean_var}}" :=
我有看起来像这样的数据 df = data.frame(name=c("A","A","B","B"), group=c("g1","g2","g1","g2"),
我有一个面板结构的数据框:两年内每个单元的 2 个观察值: library(tidyr) mydf % spread(year, value) %>% filter(2012 > 0.5) 以下工作但
我正在尝试使用 tidyr 包中的 extract 将包含单个字符串的列拆分为 3 个单独的列。该问题的最小工作示例如下: # A tibble: 3 x 1 question_codes
我在 R 中有以下数据框 my_df_test my_df_test V1 V2 V3 V4 V5 V6_S1 V6_S2 V7_S1 V7_S2 1 1 A S1
我有一个看起来像这样的数据框。我将其命名为“df_raw”。 "HRHHID\t15\tHOUSEHOLD IDENTIFIER\t(Part 1)\t1- 15" "HRMONTH\t2\tMONT
我搜了又搜,找到了类似的东西,但没有什么是对的。希望这个问题没有得到解答。 假设我有一个包含 Y、N 的列,有时还有额外的信息 df%separate('Surgery',c("Surgery
我想使用 tidyr 将数据分布在多个列上。 dat % gather(variable, value, -(ID:col1)) %>% unite(temp, col1, variab
tidyr 的扩展函数仅接受不带引号的列名。有没有办法可以传递包含列名的变量例如 # example using gather() library("tidyr") dummy.data % gath
我的问题类似于 this question .我正在尝试 tidyr::gather多列。但是,链接中提供的解决方案并不理想,因为所有列中的属性通常不相同,因此它们被删除。 请注意,我知道如何使用基础
我在 R 中有以下数据框 my_df_test my_df_test V1 V2 V3 V4 V5 V6_S1 V6_S2 V7_S1 V7_S2 1 1 A S1
我有一个看起来像这样的数据框。我将其命名为“df_raw”。 "HRHHID\t15\tHOUSEHOLD IDENTIFIER\t(Part 1)\t1- 15" "HRMONTH\t2\tMONT
这个问题在这里已经有了答案: Reshaping data.frame from wide to long format (8 个答案) 关闭 2 年前。 我正在尝试学习如何使用 tidyr 将宽数
我是一名优秀的程序员,十分优秀!