python-3.x - 为什么使用 .loc 引发 SettingWithCopyWarning？

Question

我已经用 .loc 引发的 SettingWithCopyWarning 错误检查了关于 SO 的类似问题，但我仍然不明白为什么我在以下示例中出现错误。

它出现在第 3 行，我成功地使用 .copy() 使其消失，但我想了解为什么 .loc 在这里没有特别起作用。

即使它是 .loc，制作条件切片是否会创建 View ？

df = pd.DataFrame( data=[0,1,2,3,4,5], columns=['A'])
df.loc[:,'B'] = df.loc[:,'A'].values
dfa = df.loc[df.loc[:,'A'] < 4,:] # here .copy() removes the error
dfa.loc[:,'C'] = [3,2,1,0]

编辑:pandas 版本是 1.2.4

Answer 1

dfa = df.loc[df.loc[:,'A'] < 4,:]<br>

dfa 是 df 数据帧的一部分，仍然引用数据帧，一个 View 。
.copy 创建一个单独的副本，而不仅仅是第一个数据帧的 View 。

dfa.loc[:,'C'] = [3,2,1,0]

当它是 View 而不是副本时，您会收到警告:试图在 DataFrame 的切片副本上设置值。

.loc 正在定位您提供的条件，但如果您不将其设为数据框的副本，它仍然是您设置值的 View 。