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我有一些 JS 函数可以帮助我使用 Wink Tokenizer 来标记我的字符串。
我正在将一些服务转移到 Python,现在我想获得等效的分词器函数。我研究了很多,似乎 Wink tokenizer 只适用于 JS。我也不太了解 Wink 和其他 Python 分词器(例如 spaCY)之间的细微差别。
基本上我希望能够得到与以下相同的结果:
var tokenizer = require( 'wink-tokenizer' );
// Create it's instance.
var myTokenizer = tokenizer();
// Tokenize a tweet.
var s = '@superman: hit me up on my email r2d2@gmail.com, 2 of us plan party🎉 tom at 3pm:) #fun';
myTokenizer.tokenize( s );
在 Python 上
谁能帮我指出正确的方向,告诉我如何继续复制 Wink 在 Python 上提供的标记化功能?我必须检查哪些参数、配置、正则表达式才能获得等效的行为?
最佳答案
方法有很多种。 Python 拥有丰富的数据科学社区。有很多 NLP 包。以下是对文本进行标记化的易于实现的合理列表:
https://towardsdatascience.com/5-simple-ways-to-tokenize-text-in-python-92c6804edfc4
我个人使用https://github.com/stanfordnlp/stanza
所有这些资源都在 google 的第一页上 "python""tokenization"
关于Wink Tokenizer JS 的 Python 替代(等效),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70806806/
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