python - 如何正确退出Airflow Standalone？

Question

我正在运行 airflow standalone 作为本地开发环境。我关注了instructions由 Airflow 提供以设置环境，但现在我想以最优雅的方式关闭它。

我在终端中运行了独立命令，所以我的第一次尝试是简单地使用 Ctrl+C。看起来很有希望:

triggerer | [2022-02-02 10:44:06,771] {triggerer_job.py:251} INFO - 0 triggers currently running
^Cstandalone | Shutting down components

然而，即使 10 分钟后，关机仍在进行中，终端中没有更多消息。我再次使用 Ctrl+C 并得到一个 KeyboardInterrupt。我做错了吗？有没有更好的方法来关闭独立环境？

Answer 1

您可以尝试以下操作(在 bash 中):

pkill --signal 2 -u $USER airflow

或

pkill --signal 15 -u $USER airflow

或

pkill --signal 9 -u $USER airflow

说什么？

下面是每个部分的更多描述:

• pkill - 进程终止函数。
• --signal - 告诉发送给进程的“信号”
• 2 | 15 | 9 - 是要发送的终端信号的 id。
  • 2 = SIGINT，类似于 CTRL + C。
  • 15 = SIGTERM，pkill 的默认值。
  • 9 = SIGKILL，它不会扰乱正常结束进程。
  • 要了解更多信息，请在您的 bash 终端中运行 kill -L。
• -u - 告诉函数只匹配列出了真实用户 ID 的进程。
• $USER - 当前 session 用户环境变量。这在您的系统上可能有所不同，因此请相应地进行调整。
• airflow - 要匹配的选择条件或模式的名称。

prep info page有关可用选项的更多详细信息。