python - Altair:当类别多于可用颜色时如何着色

Question

这是取自 Altair documentation 的代码关于配色方案。

alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalWidth',
    y='petalLength',
    color=alt.Color('species', scale=alt.Scale(scheme='dark2'))
)

在这里，为了根据物种上色，他们使用了 dark2 配色方案。 dark2 vega方案有8种颜色。我注意到，当可用的类别多于可用颜色时，似乎颜色又被回收了，这意味着某些类别具有相同的颜色。在此示例中，假设 species 有超过 8 个类别。这意味着两个物种将以相同的方式着色。

Altair 是否可以自动“扩展”dark2 配色方案以支持更多类别？我在考虑方案中的插值或混合颜色。

附带说明一下，我知道还有其他配色方案可以提供更多颜色，但我想要一个我在上面提到的 dark2 解决方案。

Answer 1

无法通过 Altair/VegaLite 自动扩展配色方案。您需要手动定义要使用的颜色，或者切换到另一种配色方案，如您所述。

请注意，当您使用如此多的分类颜色时，读者可能很难解析图中的信息，通常最好通过分面将图分解为多个图，或使用标签/悬停对一些信息进行编码，而不是仅仅依靠颜色。有some good pointers on this topic in this book chapter .