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我正在做一个收集单词共现的修改版本,所以我编写了自己的 javascript,我正在跟踪三个对象中的出现。但是,一旦对象变大(约 800 万、300 万和 172000),每 100000 个句子需要 5 秒的函数现在需要几分钟来完成一个包含 30 个单词(30 个标记)的句子。我离我的 RAM 上限还很远(我还有 12 GB 的 RAM 可以使用,而程序只使用了 2.2GB)。使用 Node.js v17.3.1。
为什么当对象变大时我的函数需要这么长时间(即使句子保持相同的长度)?除了 Javascript 的默认对象之外,我是否应该使用其他对象,或者当这些对象如此之大时,有没有办法提高访问和设置这些对象的速度?
代码:
let posCounts = {};
let negCounts = {};
// the number of times each word occurs
let wordCounts = {};
let tokens = // some function that gets tokens;
for (let k = 0; k < tokens.length; k++) {
// count word occurences
if (tokens[k] in wordCounts) {
wordCounts[tokens[k]] += 1;
} else {
wordCounts[tokens[k]] = 1;
}
for(let tok = k + 1; tok < tokens.length; tok++) {
if (tok == k) {
// avoid word to self cooccurrence
// should no longer be possible
continue;
} else {
// check which form of the cooccurence exists already in either count
actual_tok = (tokens[k] + "-" + tokens[tok]);
if(actual_tok in posCounts || actual_tok in negCounts) {
// no-op
} else {
actual_tok = (tokens[tok] + "-" + tokens[k]);
}
// condition set before this block of code
if(condition) {
if (actual_tok in posCounts) {
posCounts[actual_tok] += 1;
} else {
posCounts[actual_tok] = 1;
}
} else {
if (actual_tok in negCounts) {
negCounts[actual_tok] += 1;
} else {
negCounts[actual_tok] = 1;
}
}
}
}
}
更新:我尝试通过 node train_matrices.js --max-old-space-size=12288
和 node train_matrices.js --max_old_space_size=12288< 增加堆大小
(下划线而不是破折号),这也不起作用。
最佳答案
可能不是您代码中的主要问题,但您可以通过更改此结构来减少查找次数:
if (tokens[k] in wordCounts) {
wordCounts[tokens[k]] += 1;
} else {
wordCounts[tokens[k]] = 1;
}
为此:
let token = tokens[k];
let cnt = wordCounts[token] || 0;
wordCounts[token] = cnt + 1;
而且,正如我在评论中所说,我读过一个带有 .get()
和 .set()
的 Map
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