powerbi - 随时间计算一系列事件并提取持续时间的百分比

Question

我有一个数据集，用于存储有关房间可用性状态的事件。

例如，如果有人在早上 8:30 进入房间，我的表中会出现以下行:

 #   room  status    date 
---  ----  --------  ------------------- 
 0   A1    OCCUPIED  2022-01-01 08:30:00 

当此人离开房间时，会创建一个类似的事件。我的 table 看起来像这样:

 #   room  status     date 
---  ----  ---------  ------------------- 
 0   A1    OCCUPIED   2022-01-01 08:30:00
 1   A1    AVAILABLE  2022-01-01 09:15:00

实际上，表中的条目更多，数据交织在一起。

 #   room  status     date 
---  ----  ---------  ------------------- 
 0   A1    OCCUPIED   2022-01-01 08:30:00 <--
 1   B4    OCCUPIED   2022-01-01 08:32:00
 2   C2    OCCUPIED   2022-01-01 08:41:00
 3   A1    AVAILABLE  2022-01-01 09:15:00 <--
 4   C2    AVAILABLE  2022-01-01 09:20:00
 5   A1    OCCUPIED   2022-01-01 09:30:00 <--
 6   B4    AVAILABLE  2022-01-01 10:00:00
 7   A1    AVAILABLE  2022-01-01 12:00:00 <--

我目前正在寻找一种方法来从我的每个房间中提取可用性的百分比/持续时间，但我不知道如何继续。

我已经创建了一些措施:

// A measure to count the total of status
Count status = COUNT(myTable[status])

// A calculated measure for available ones
Total available = CALCULATE([count status], myTable[status]=="AVAILABLE")
// A calculated measure for occupied ones
Total occupied = CALCULATE([count status], myTable[status]=="OCCUPIED")

我已经有了一个日期层次结构，这意味着我可以更改粒度，从年到月，到工作日，到一天中的小时。我还可以应用过滤器来选择时间范围，例如 8:00 到 18:00。

问题是，我创建的度量只是计算给定时间段内发生的变化次数(下表中为小时数)，但它们并未反射(reflect)每个事件的实际持续时间，这意味着我的图表实际上是错误的。

如果我以我的房间A1为例，在实际配置中，我的图表是这样的:

            ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
           | 0 |   |   |   |   |   |   |   |      
available  |   | 50|   |   |100|   |   |   |         
           |   |___|   |   |   |   |   |   |     
           |100|   |   |   |   |   |   |   |
occupied   |   | 50|   |   | 0 |   |   |   |
           |___|___|___|___|___|___|___|___|
             8   9  10  11  12  13  14  15
          

• 在第 8 列中，100% 被占用，因为数据集中有 1 个条目表示此状态，而 0 个条目表示“可用”。
• 在第 9 列中，50-50 因为每个状态有 1 个条目(一个在 09:15，另一个在 09:30)
• ...

我要找的结果是这个:

            ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
           |   | 25| 0 | 0 |   |   |   |   |      
available  | 50|___|   |   |100|100|100|100|         
           |___|   |   |   |   |   |   |   |     
           |   | 75|100|100|   |   |   |   |
occupied   | 50|   |   |   | 0 | 0 | 0 | 0 |
           |___|___|___|___|___|___|___|___|
             8   9  10  11  12  13  14  15
          

• 在第 8 列中，我会得到 50-50，因为房间在 08:00 到 08:30 之间可用，但后来有人住
• 在第 9 列中，我会得到 75% 的占用率，因为房间仅在 09:15 到 09:30 之间可用
• 在第 10 列中，我将 100% 占用
• ...

是否有可能通过 DAX 度量获得它，或者我是否需要重组我的一些数据？

Answer 1

您的问题的解决方案是将计算列添加到您的源表中，该表具有同一房间中下一个事件的时间。这里的 Room_No 是您的类别列。

首先，按类别(按房间)添加索引

Event_asc = 
VAR Current_Category = Table[Category]
RETURN
RANKX (
    FILTER (
        Table,
        Table[Category] = Current_Category 
    ),
    Table[DateTime], , ASC, Dense
)

然后添加这一列:

Event_Next_Time =
VAR Current_Category = Table[Category]
VAR CurIndex = Table[Event_asc]
VAR Result =
    CALCULATE(
        MAX( Table[DateTime] ),
        Table[Category] = Current_Category 
            && Table[Event_asc] = CurIndex + 1,
        REMOVEFILTERS()
    )
RETURN
    Result

一旦你有了它，只需添加第三列来计算两个日期时间(Event 和 NextEvent)之间的差异。

Lapse = DATEDIFF( Table[DateTime], Table[TimeOfNextEvent], SECOND )

剩下的对你来说应该很容易:-)