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这是我的代码:
import tweepy
from tweepy import OAuthHandler
import pandas as pd
access_token = '#'
access_token_secret = '#'
API_key = '#'
API_key_secret = '#'
auth = tweepy.OAuthHandler(API_key, API_key_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True)
tweets = []
count = 1
for tweet in tweepy.Cursor(api.search_tweets, q= "#SEARCHQUERY", count=5000).items(50000):
print(count)
count += 1
try:
data = [tweet.created_at, tweet.id, tweet.text,
tweet.user._json['screen_name'], tweet.user._json['name'], tweet.user._json['created_at'], tweet.entities['urls']]
data = tuple(data)
tweets.append(data)
except tweepy.TweepError as e:
print(e.reason)
continue
except StopIteration:
break
df = pd.DataFrame(tweets, columns = ['created_at','tweet_id', 'tweet_text', 'screen_name', 'name', 'account_creation_date', 'urls'])
df.to_csv(path_or_buf = 'local address/file.csv', index=False)
最佳答案
Search All 端点在 Twitter API v2 中可用,它由 tweepy.Client
对象表示(您正在使用 tweepy.api
)。
最重要的是您需要从 Twitter 获得学术研究访问权限。提升的访问权限授予额外的请求量,并在 v2(基本)访问权限之上访问 v1.1 API,但您需要一个帐户和具有学术访问权限的项目才能调用端点。在 Twitter 开发者门户中有一个申请流程。
关于python - 提升对历史 Twitter 数据访问的时间跨度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71214608/
背景 之前陆续写过一些和 OpenTelemetry 相关的文章: 实战:如何优雅的从 Skywalking 切换到 OpenTelemetry 实战:如何编写一个 OpenTeleme
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