ElasticSearch:在单个查询中组合 bool 和 script_score

Question

我有一个现有的弹性 bool 查询。我在索引中添加了一个密集向量场，并希望在一个查询中搜索所有内容。 Elastic 文档的复合查询部分似乎暗示你可以这样做，但我无法让它工作(我收到运行时错误)并且找不到任何示例。这是我正在尝试的简化版本。

localQuery = {
            'bool': 
                'should': [
                    {
                        "match_phrase": {
                            "field1": {
                                "query": query,
                                "boost": 10
                            }
                        }
                    },
                    {
                        "match_phrase": {
                            "field2": {
                                "query": query,
                                "boost": 6
                            }
                        }
                    },
                    {
                         "script_score": {
                           "query": {
                              "match_all": {}
                            },
                         "script": {
                            "source": "cosineSimilarity(params.element_desc_vector, 
                                                       'description_vec') + 1.0",
                            "params": {"element_desc_vector": queryList}
                         }
                      }
                   }
               ]
             }

我将不胜感激任何建议、指向示例的指针，甚至是一个简单的“不，你不能那样做”。

谢谢霍华德

Answer 1

尝试做同样的事情，我最终发现你可以 access the score from within the script .因此，您可以将“应该”子句中返回的分数添加到余弦相似度的分数中。此外，我将 bool 子句放在 script_score 中，而不是相反。

local_query = {
        "script_score": {
          "query": {
            "bool": {
              "should": [
                {
                  "match_phrase": {
                    "field1": {
                      "query": query,
                      "boost": 10
                    }
                  }
                },
                {
                  "match_phrase": {
                    "field2": {
                      "query": query,
                      "boost": 6
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          },
          "script": {
            "source": "(cosineSimilarity(params.element_desc_vector, 'description_vec') + 1.0) + _score",
            "params": {
              "element_desc_vector": queryList
            }
          }
        }
      }