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您好,我有如下问题:
给定一组 n 个片段 {[a0, b0], [a1, b1], . . . , [an-1, bn-1]} 一条直线上有整数坐标,求最少m个点使得每段至少包含一个点。即,找到一组最小尺寸的整数 X,使得对于任何线段 [ai,bi] 都有一个点 x ∈ X 使得 ai ≤ x ≤ bi。
输入格式:输入的第一行包含段数n。以下n行中的每一行包含两个整数ai和bi(以空格分隔)定义第i段的端点坐标。
输出格式:第一行输出最少m个点,第二行输出m个点的整数坐标(以空格隔开)。您可以按任何顺序输出点。如果有很多这样的点集,你可以输出任何一组。 (不难看出,总存在一组最小尺寸的点,使得所有点的坐标都是整数。)
Sample 1:
Input: 3
1 3
2 5
3 6
Output: 1 3
Explanation:
In this sample, we have three segments: [1,3],[2,5],[3,6] (of length 2,3,3 respectively). All of them contain the point with coordinate 3: 1 ≤3 ≤3, 2 ≤3 ≤5, 3 ≤ 3 ≤ 6.
Sample 2:
Input: 4
4 7
1 3
2 5
5 6
Output: 2
3 6
解释:第二和第三段包含坐标为 3 的点,而第一和第四段包含坐标为 6 的点。所有四个段都不能被单个点覆盖,因为段 [1, 3] 和 [5, 6] 是不相交的。
解决方法:贪婪的选择是选择最小的右端点。然后删除包含该端点的所有段。 继续选择最小右端点并删除线段。
我遵循了解决方案。我找到了最小的右端点,删除了我代码中包含该端点的所有段。然后使用新的段列表再次执行函数(继续选择最小右端点并删除段 - 递归)但我坚持我的代码顺序并且无法使其工作。
list_time = [[4,7],[1,3],[2,5],[5,6]]
def check_inside_range(n, lst): #Function to check if a number is inside the range of start and end of a list
#for example 3 is in [3,5], 4 is not in [5,6], return False if in
if lst[1]-n>=0 and n-lst[0]>=0:
return False
else:
return True
def lay_chu_ki(list_time):
list_time.sort(key = lambda x: x[1]) #Sort according to the end of each segments [1,3],[2,5],[5,6],[4,7]
first_end = list_time[0][1] #Selecting the minimum right endpoint
list_after_remove = list(filter(lambda x: check_inside_range(first_end, x),list_time))
#Remove all segments that contains that endpoint
lay_chu_ki(list_after_remove) #Keep doing the function again with new segments list
#(Keep choosing minimum right endpoint and removing segments)
return first_end #I don't know where to put this line.
print(lay_chu_ki(list_time))
如您所见,我已经完成了 3 个步骤:选择最小的右端点; 删除包含该端点的所有段; 继续选择最小右端点并删除线段,但它不会以某种方式起作用。我尝试先打印两个数字3和6(每次递归调用的返回结果)。我还尝试创建一个 count
变量来计算每个递归调用 (count +=1
) 但它也不起作用,因为它重置了 count = 0
每次调用。
最佳答案
我认为递归使实现过于复杂。虽然它仍然可行,但您必须传递一堆额外的参数,这可能很难跟踪。在我看来,以迭代方式实现此方法要简单得多。
此外,您的方法重复使用 filter()
和 list()
,每次执行时都需要线性时间(澄清一下,“线性”表示线性输入列表的大小)。在最坏的情况下,您会对列表中的每个元素执行该操作,这意味着您的原始实现的运行时间是二次的(假设您修复了代码中的现有问题)。这种方法通过单次遍历列表来避免这种情况:
def lay_chu_ki(list_time):
list_time.sort(key=lambda x: x[1])
idx = 0
selected_points = []
while idx != len(list_time):
selected_point = list_time[idx][1]
while idx != len(list_time) and list_time[idx][0] <= selected_point:
idx += 1
selected_points.append(selected_point)
return selected_points
result = lay_chu_ki(list_time)
print(len(result))
print(' '.join(map(str, result)))
对于给定的列表,输出:
2
3 6
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