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我正在尝试学习多元优化,并试图绘制 $2x^2 + y^2$ 与限制在 (-1,1) 之间的平面的图形 - 本质上是一个正方形。这是相同的代码片段
import sympy as sp
x,y = sp.symbols('x y')
paraboloid = sp.lambdify((x,y),2*(x**2) + y**2)
plane = sp.lambdify((x,y),2*x+3*y+4)
plane2 = sp.lambdify((x,y),x+y)
import numpy as np
points = np.arange(-5,5,0.1)
x,y = np.meshgrid(points,points)
points2 = np.arange(-1,1,0.1)
x2,y2 = np.meshgrid(points2,points2)
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data = [go.Surface(z = paraboloid(x,y)),go.Surface(z = 5+0*plane2(x2,y2))])
fig.update_traces(contours_z=dict(show=True, usecolormap=True,
highlightcolor="limegreen", project_z=True))
fig.show()
输出如下: Plotly Output
现在我有两个问题:
我认为这些是相关的问题,所以如果有人回答了其他问题。请求你的帮助。 Stack 平台不允许我将图像内联,因此附加了输出图像,对于给您带来的不便,我们深表歉意。
最佳答案
我认为您需要在数据中明确指定 x 轴和 y 轴:
data = [
go.Surface(z = paraboloid(x,y), x=x, y=y),
go.Surface(z = 5+0*plane2(x2,y2), x=x2, y=y2)
]
它在 documentation 中提到:
Passing x and y data to 3D Surface PlotIf you do not specify x and y coordinates, integer indices are used for the x and y axis. You can also pass x and y values to go.Surface.
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!