python - 从单元格中删除字符并在 python pandas 中将剩余的 float 除以 2

Question

我有一个包含多列的数据框，其中一些单元格包含字符“DL”和一个 float 。其他单元格仅包含 float 。

例如:

<表类="s-表"><头><日> 第 1 列第 2 列<正文>第1行DL10.45.6第2行4.7DL8.8

我想用python去掉字符“DL”，把剩下的 float 除以2，没有字符的单元格保持不变，不除以2。

预期结果:

<表类="s-表"><头><日> 第 1 列第 2 列<正文>第1行5.25.6第2行4.74.4

Answer 1

使用Series.str.extract Series.str.extractall对于 DL 之后的值，除以 2 并将非 DL 值替换为原始 DataFrame:

df1 = df.apply(lambda x: x.str.extract('DL(\d+\.\d+)', expand=False))
df = df1.astype(float).div(2).fillna(df).astype(float)
print (df)
      Column1  Column2
row1      5.2      5.6
row2      4.7      4.4