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我想对“ID”以外的所有列应用 Blom 转换。由于它们都是数字,map_if
和 is.numeric
在这里不起作用。
library(rcompanion)
data("mtcars")
# Get a list of the columns that I would like to apply the Blom transformation
col_names = colnames(mtcars)
# Create the column ID so each row has a unique identifier
mtcars = mtcars %>% mutate(id = row_number())
我想到的是:
mtcars = map_if(mtcars, names(.) %in% col_names ~ rcompanion::blom(.x, method = "blom")
但是我收到一个错误:!无法将双面公式 `.f` 转换为函数。
最佳答案
如果我们使用 across
,这可以在 dplyr
内部完成
library(dplyr)
mtcars <- mtcars %>%
mutate(across(all_of(col_names), rcompanion::blom, method = "blom"))
-输出
> head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
Mazda RX4 0.2353289 -0.1168527 -0.23532887 -0.2754823 0.3989603 -0.62056827 -0.9368471 -0.5741128 0.8223940 0.3989603
Mazda RX4 Wag 0.2353289 -0.1168527 -0.23532887 -0.2754823 0.3989603 -0.35721583 -0.4846749 -0.5741128 0.8223940 0.3989603
Datsun 710 0.6684036 -0.9368471 -0.93684711 -0.8223940 0.2754823 -0.82239396 0.5288648 0.7690553 0.8223940 0.3989603
Hornet 4 Drive 0.3989603 -0.1168527 0.11685275 -0.2754823 -0.6684036 -0.03887224 0.8223940 0.7690553 -0.5288648 -0.7178201
Hornet Sportabout -0.1168527 0.7690553 0.99892823 0.3572158 -0.4846749 0.19555148 -0.4846749 -0.5741128 -0.5288648 -0.7178201
Valiant -0.1955515 -0.1168527 0.03887224 -0.5288648 -1.8134176 0.35721583 1.6411071 0.7690553 -0.5288648 -0.7178201
carb id
Mazda RX4 0.7690553 1
Mazda RX4 Wag 0.7690553 2
Datsun 710 -1.2138469 3
Hornet 4 Drive -1.2138469 4
Hornet Sportabout -0.3160850 5
Valiant -1.2138469 6
关于r - Purrr 将函数映射到除一列以外的所有列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/72793782/
背景 我有一个问题,可能有多种解决方案,但我相信有一个尚未发现的优雅解决方案利用 purrr。 示例代码 我有一个如下的大数据框,为此我在下面提供了一个示例: library(tibble) libr
我正在尝试使用 purrr 的 modify_in 来修改列表的元素。列表示例: tib_list [[1]] #> # A tibble: 5 x 3 #> col_one col_two c
我正在努力了解 purrr,但我正在为一些本应很容易的事情而苦苦挣扎。 假设我有以下男性和女性数据 n 0, "M", "F")), value = rnorm(n) ) 现在,我要计算值列的以下
我想对“ID”以外的所有列应用 Blom 转换。由于它们都是数字,map_if 和 is.numeric 在这里不起作用。 library(rcompanion) data("mtcars") # G
考虑以下数据框列表: library(tidyverse) df1 % set_names(paste0("df", 1:4)) 如果不是这样,我想将 A 和 B 的元素连接到 B 列中。请注意,
我正在尝试使用 purrr对具有相同索引的列表元素求和。这可以使用以下方法在基础 R 中实现: xx % reduce(sum)返回单个值。有谁知道在 purrr 中执行此操作的语法吗? ? 编辑-我
我有类似于df3的数据。要重现数据,请运行以下命令: vec1 % group_by(A) %>% nest() df2 % left_join(df2, by = "A") 我需要使用这样的
我搜索了 ??"~"但这只能指向 rlang::env_bind (大概是 %<~% )和 base::~ .在 RStudio 中,如何找到 Purrr 的 ~的文档?例如,如果我忘记了如何使用 ~
这个问题在这里已经有了答案: Repeat each row of data.frame the number of times specified in a column (9 个回答) 10 个月
我有以下数据框列表,其中包含名为 cyl 的列 # Create 3 dataframes with identical column names mt_list [[1]] #>
我正在查看使用map的example。这里是: mtcars %>% split(.$cyl) %>% # from base R map(~ lm(mpg ~ wt, data = .))
我没有看到任何关于我的问题。我想,当我看到 purrr 很多模型示例时,如何再次使用在数据上创建的模型?一点点代码会告诉你我在追求什么: 这是基本的gapminder许多模型示例。 library(g
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我有一个命名列表,在该列表中我想根据列表的来源名称重命名它们的列。 我的方法的问题似乎是 .x 占位符,我认为它是我唯一的列表名称。但在 rename_with 函数中,.x 似乎是在每个列表数据框中
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也许我遗漏了一些明显的东西,但我试图将 R 中命名列表的命名列表(甚至可能更多嵌套)扁平化为最终一个扁平列表。 purrr和 rlist似乎有工具。我怎样才能实现子列表的名称成为扁平结果列表的名称预加
我是一名优秀的程序员,十分优秀!