r - 如何使用 group_by 计算平均值并总结某些条目不适用的位置？

Question

我有以下虚拟数据。

Country <- c("Afghanistan", "Afghanistan", "Afghanistan", "Albania", "Albania", "Albania")
Year <- c(2001, 2002, 2003, 2001, 2002, 2003)
Count <- c(15, 18, NA, 12, 17, 19)

我想找到按国家/地区计数的平均值。到目前为止我的代码是:

df %>% 
  group_by(Country, .drop = FALSE) %>% 
  summarise(Average_Count = mean(Count))

但是当我希望得到 16.5 的值时，这会返回阿富汗的 NA 值。

如您所见，我尝试更改 group_by 函数中的 .drop 参数，但可能没有做对.. 或者这可能是 mean 参数的问题，因为其中一个值是 NA？任何帮助表示赞赏!

Answer 1

只是na.rm=TRUE在mean()

> df %>% 
+   group_by(Country, .drop = FALSE) %>% 
+   summarise(Average_Count = mean(Count, na.rm=TRUE))
# A tibble: 2 × 2
  Country     Average_Count
  <chr>               <dbl>
1 Afghanistan          16.5
2 Albania              16