python - 图像上 python 中的二维小波滤波

Question

我正在尝试在 python 中进行二维小波滤波。我发现了 PyWavelets，并且我已经用它玩了一段时间。我正在尝试进行 4 个级别的转换。当我打印出来时，它给出了奇怪的输出，我不确定到底发生了什么。我已经尝试了一些东西，但这是最新的例子:

test = pywt.dwt2(picture,'db1')

任何有关使用 PyWavelets 或一般情况下在图像上执行 2d 小波的帮助将不胜感激。谢谢。

编辑:小波变换的类型无关紧要

Answer 1

您能解释一下奇怪的输出到底是什么吗？您应该得到带有 cA、cL、cH 和 cD 系数的输出向量。如果要查看变换域图像，请按如下方式排列系数:cA, (cH, cV, cD)

输出向量的长度 = 输入图像的行 x 列(前提是你有方形图片)

如果要查看较低分辨率的图像，请以正方形格式排列输出向量中的前 1/4 元素 (cA)。目前，他们会像[第 1 行，第 2 行，第 3 行……]此外，您是否在 pywt.dwt2 命令中提供级别参数(可选)？

引用这个http://www.pybytes.com/pywavelets/ref/2d-dwt-and-idwt.html