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performance - PostgreSQL 可扩展性 : Towards Millions TPS

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 05:21:34 25 4
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我读了这篇文章http://akorotkov.github.io/blog/2016/05/09/scalability-towards-millions-tps/

我在更强大的机器上尝试了这个基准测试,但我最大达到每秒 20K 个事务,如何可能达到每秒 400K - 1.8M 个事务?是假的吗?

Benchmark graph

最佳答案

我不确定 4 年后是否值得评论 :)那不是假的。术语 TPS 用于只读 pgbench 事务可能会造成混淆。使用术语 QPS 可能会更好。然而,该帖子明确表示它是只读的 pgbench 基准测试,甚至图表标题也说它是“pgbench -S”。如今,它很容易重现。例如,您可以获得 c5d.18xlarge AWS 机器并在现代 PostgreSQL 上获得更高的数字。尽管如此,我相信您有可能在某些“更强大的机器”上获得 40k 只读 TPS。例如,“更强的机器”可能看起来是互连速度非常慢的 NUMA。这样的机器对 PostgreSQL 不利,它会卡在那里。了解正在发生的事情的第一步是在运行 pgbench 时收集 PostgreSQL 等待事件的性能配置文件和统计信息。

关于performance - PostgreSQL 可扩展性 : Towards Millions TPS,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42668170/

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